Menschen, die unsere Kunden mit Kreativität und Servicebewusstsein über sich hinaus und uns zusammen weiterwachsen lassen. Menschen wie dich!
Deine Aufgaben
- Du agierst als interner Ansprechpartner für Data Science & KI, stellst neue Möglichkeiten verständlich vor und unterstützt Fachbereiche bei der Identifikation relevanter Anwendungsfälle.
- Du bereitest Business Cases und den Mehrwert datengetriebener Lösungen adressatengerecht auf und präsentierst sie entscheidungsorientiert.
- Du identifizierst und bewertest proaktiv neue Use Cases (z. B. Churn Prediction, Next Best Offer, Anomaly Detection) und leitest aus Datenanalysen konkrete Optimierungspotenziale sowie Handlungsempfehlungen ab.
- Du entwickelst Machine-Learning- und KI-Modelle ganzheitlich – von Datenaufbereitung über Modellierung bis zur produktiven Umsetzung – und stellst deren messbaren Nutzen sicher.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers, Data Analysts und IT zusammen, übersetzt Anforderungen in datengetriebene Lösungen und realisierst End-to-End-Prozesse bis zum produktiven Einsatz
Dein Profil
- Du hast ein analytisch geprägtes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung, z. B. in Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik oder einem anderen quantitativ ausgerichteten Fach.
- Du beherrschst Python und SQL sicher, arbeitest mit modernen DataFrame-Libraries wie Polars und nutzt etablierte Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, SciPy, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch).
- Du verfügst über fundierte statistische Kenntnisse, setzt sie flexibel bei neuen Problemstellungen ein und kannst auch komplexe Themen verständlich erklären.
- Du argumentierst strukturiert, kannst den geschäftlichen Mehrwert datengetriebener Lösungen klar herausarbeiten und Entscheidungsträger für Projekte gewinnen.
Deine Benefits
Betriebliche
Altersversorge
Flexible
Arbeitszeiten
Events
Sicherer
Arbeitsplatz
30 Tage Urlaub +
4 Brauchtumstage
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Jobdetails
Abteilung Business Intelligence
Vollzeit/Teilzeit
unbefristet
Stellen-ID:
BI202503
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Ansprechpartner
Dominik Gasper
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